Cómo Minds2 AI transformó el reclutamiento nacional de Afore Carobra— y creció con ellos durante más de un año
+ 6 mil
Candidatos entrevistados
60→80%
Candidatos que avanzan a entrevista
3,600
Candidatos calificados para RH
El Reto:
Un proceso muy tedioso que escalaba mal
El mercado de vendedores de pensiones tiene características muy particulares. Los candidatos llegan de perfiles muy variados, desde distintos estados, con disponibilidades diferentes y niveles de información muy dispares sobre el rol. Eso significa que cada conversación requería tiempo real de un reclutador antes de saber si el candidato valía la pena.
- Más de 100 mensajes diarios que el equipo de RH debía atender manualmente uno por uno
- Tiempo de reclutadores invertido en recopilar información básica en lugar de entrevistar
- Candidatos calificados perdidos por tiempos de respuesta lentos o seguimiento incompleto
- Sin visibilidad centralizada de qué candidatos estaban listos para entrevista y cuáles no
- Proceso imposible de escalar nacionalmente sin ampliar el equipo de RH proporcionalmente
La solución:
Un agente IA que hace todo el trabajo previo — y solo le marca a RH cuando el candidato ya califica
Trabajamos con el equipo de Carobra para mapear el proceso completo de reclutamiento: qué información necesitaban de cada candidato, cuáles eran los criterios de descarte, cómo debían manejarse las objeciones más comunes y qué definía a un candidato listo para entrevista.
Con ese mapa, construimos y desarrollamos un agente IA que atiende a cada candidato desde el primer mensaje. No un filtro genérico — un proceso de calificación diseñado exactamente según los criterios de Carobra, que funciona los siete días de la semana, a cualquier hora, en cualquier estado del país.
Atención inmediata y recopilación de datos
Calificación automática con los criterios de Carobra
Herramientas desarrolladas a medida
Cobertura nacional sin ampliar el equipo
Los resultados:
Más candidatos calificados, menos tiempo de RH — y un aliado que creció con ellos
Pero el resultado más significativo no es el porcentaje. Es lo que cambió en el día a día del equipo: los reclutadores dejaron de ser operadores de mensajes para volver a ser lo que deberían ser — evaluadores de talento. El trabajo tedioso lo hace la IA; el trabajo estratégico lo hace el humano.
Y a nivel nacional, la escala que antes era un cuello de botella dejó de serlo. El agente atiende candidatos en paralelo desde cualquier estado del país, a cualquier hora, sin que la calidad del proceso cambie dependiendo de quién está disponible en RH ese día.
Carobra entró cuando Minds2 era apenas un MVP. Hoy llevan más de un año juntos — y nos han recomendado con sus empresas hermanas.
De 1 empresa a 6 divisiones — y contando
Afore Carobra fue uno de los primeros clientes de Minds2 AI, cuando la plataforma estaba en etapa de MVP. Esa apuesta temprana generó algo más que resultados internos: generó confianza suficiente para recomendarnos con sus empresas hermanas.
Hoy trabajamos con 6 divisiones del mismo grupo, cada una con sus propios retos y procesos — pero todas con el mismo modelo: mapear el proceso real, construir el agente correcto, y medir resultados.