Por qué la mayoría de los marketeros usan mal la IA

Por qué la mayoría de los marketeros usan mal la IA

Quieres usar inteligencia artificial en marketing para ahorrar tiempo, dinero y esfuerzo, pero no sabes cómo sacarle todo el jugo. Es normal: el tema es más complicado de lo que los vende humos digitales quieren hacerte creer, y aprenderlo bien toma esfuerzo y tiempo. A eso súmale que, para lo más técnico, se necesita experiencia real en desarrollo de software, por más que el Vibe Coding diga lo contrario.

Tengo más de 15 años de experiencia haciendo marketing, y la razón por la cual aprendí a programar es porque eventualmente te toparás con la necesidad de automatizaciones más avanzadas. En todos estos años he visto qué sirve y qué no: algunas de mis automatizaciones más complejas y trabajadas fueron una pérdida de tiempo, mientras que otras mucho más simples resultaron más valiosas.

Por eso en este artículo te explicaré usos reales de la inteligencia artificial, y empezaremos hablando de algo que yo llamo Vibe Blogging: con sistemas como WordPress, un marketero puede hacer que su sitio web pase de ser un flyer digital a una herramienta que sus clientes puedan aprovechar al máximo. Esto le proveerá leads cualificados y generará tráfico orgánico que, a la postre, se verá altamente beneficiado.

Pero antes hablemos de por qué mucha gente falla en el uso de IA en marketing.

¿Por qué los marketeros fallan al usar IA?

El problema es simple: el marketero no piensa como programador, y eso lo limita a la hora de sacarle el máximo jugo a la IA. Aclaro esto porque insisto en algo importante: programar no es escribir código, es una forma de pensar. Y si no piensas como programador, nunca vas a poder aprovechar al máximo las herramientas y automatizaciones en marketing.

¿De dónde viene esta limitación? El marketero es licenciado, no ingeniero en software. Fue educado para otra cosa; aquí hagamos la distinción entre el marketing tradicional, el digital y el mixto. Y en la parte digital, específicamente, existe una falta de formación formal: todo plan educativo que he visto se reduce al uso de unas cuantas herramientas y algunas metodologías como:

  • Google Analytics y Google Ads para medición y pauta
  • Meta Business Suite para redes sociales
  • SEO básico (keywords, meta descripciones)
  • Embudos de conversión y buyer personas
  • Email marketing con plataformas como Mailchimp
  • Desarrollo web básico (y no siempre)

Si te fijas, uno pensaría que esto ya es “marketing digital”. Pero, ¿alguna vez habías escuchado de etnografía virtual, netnografía, data science, data analytics, etc.? Esto que pareciera estar más relacionado con programación en realidad es, en el diagrama de Venn, ese punto que une a las dos profesiones. Ahí es exactamente donde vive el pensamiento de programador que le falta al marketero digital promedio.

Ejemplo de netnografia:

Si en la parte de marketing digital no sabes programar, tanto en lenguaje de marcado como en lenguaje de programación, es imposible llegar a tu máximo potencial. Eres un recipiente a medio llenar. Es como un Ferrari con gobernador: toda la potencia está ahí, pero nunca la vas a poder usar.

Así que si estás leyendo esto, te exhorto a que el día de hoy aprendas a programar. No saber esto es el nuevo analfabetismo digital.

¿Qué puedes y qué no puedes realmente hacer con IA el día de hoy?

Antes de pasar a los usos reales, me gustaría explicar algo: es común escuchar, de parte de mis clientes que son directivos y gerentes, sus ideas de cómo les gustaría usar la IA en su día a día. La verdad no me tiro al piso de la risa por respeto, pero muchas de las cosas que piden o ya existen o se podrían resolver con programación tradicional. Entonces lo que noto aquí es que piensan que la IA es como una varita mágica que puede hacer todo, pero la realidad es otra.

La IA generativa, en esencia, es un predictor de la siguiente palabra en texto y del siguiente píxel en imágenes. Así de simple es la base. Pero es la combinación de esa base con otras tecnologías (bases de datos, herramientas externas, reglas de negocio) lo que le permite a la IA hacer cosas más complejas, como los agentes: sistemas que no solo predicen texto, sino que deciden qué acción tomar y ejecutan tareas por su cuenta.

Y aquí está el punto: esa combinación no la arma la IA sola, la arma alguien que entiende de ingeniería. Por eso mucho de lo que mis clientes piden no es un problema de qué tan lista es la IA, sino de qué tanta ingeniería hay detrás para que haga exactamente lo que necesitan. Sin esa ingeniería, la varita mágica se queda en varita nada más.

Una vez comprendido esto, pasaremos al primer uso real.

Vibe Blogging

Probablemente esta sea la primera vez que escuchas este término, y es porque yo lo inventé. Te voy a contar una de mis estrategias más poderosas para atraer usuarios a mi sitio web a bajo costo, con posicionamiento orgánico en Google.

La idea nació hace un par de años, cuando quería que mis sitios web fueran más que una simple página estática y que el usuario tuviera más de una razón para volver. Esto ayudaría a que mi posicionamiento orgánico mejorara drásticamente. El problema era que, en ese entonces, yo no sabía programar. Por eso tenía que subcontratar programadores en la India para que me hicieran pequeños programas, los cuales, francamente, funcionaron muy bien para generar atracción y leads. Sin embargo, era todo un tema encontrar este tipo de desarrolladores a bajo costo.

Ejemplo de Vibe Blogging

Vibe Tetris: ordena los conceptos

Conceptos del artículo caen en forma de bloques de distintos anchos. Muévelos a los lados (no giran, para que se puedan seguir leyendo) y completa filas enteras para borrarlas y sumar puntos.

Puntos

0

Nivel

1

Líneas

0

En computadora también puedes usar las flechas del teclado.

Fin del juego

¿Otra ronda?

0

Puntos

0

Líneas

Una de mis implementaciones más exitosas fue una calculadora de macros para deportistas, que ayudaba a armar tu dieta. Los usuarios entraban, creaban su dieta, y ahí se quedaba: el problema es que se limitaba únicamente a eso, y después ya no volvían a interactuar con nada más.

Hasta ahí funcionaba bien, pero se pueden hacer cosas mucho más interesantes para muchos tipos de industria, y aquí te voy a dar varias ideas.

Hoy le llamo a esto Vibe Blogging: aplicar Vibe Coding directamente dentro de tu blog, usando IA para generar herramientas interactivas (calculadoras, quizzes, cotizadores, lo que se te ocurra) que embebes en tus artículos, y que después, si funcionan, conviertes en páginas independientes que generan leads por sí solas. Es la misma idea que tuve hace años con la calculadora de macros, solo que ahora ya no necesitas subcontratar a nadie: se lo pides a una IA y en horas tienes el código listo para pegar en tu sitio.

¿Quieres ahondar más en el tema? Le dedicamos un artículo completo a esto, con el detalle técnico de cómo embeberlo en WordPress sin romper tu página, el mito de la tasa de rebote en Google, y hasta 3 herramientas interactivas que puedes probar tú mismo mientras lees. Léelo aquí →

¿Qué es Vibe Coding?

“Vibe coding” es un término que acuñó Andrej Karpathy (excientífico de OpenAI y Tesla) a principios de 2025. Se refiere a un estilo de programar donde le describes a una IA (como Claude o GPT) lo que quieres lograr en lenguaje natural, y la IA genera el código por ti, sin que tú necesariamente entiendas o revises línea por línea lo que se generó.

Con esta idea es con la que vamos a trabajar. Es obvio que entre más sepas de programación, mejores instrucciones podrás dar; por eso te daré algunos conceptos a lo largo de este punto para que puedas sacarle el máximo provecho.

El objetivo es simple: creemos herramientas que ayuden a nuestros prospectos y clientes en sus actividades diarias relacionadas con su industria. A estas herramientas yo les llamo calculadoras. ¿Por qué? Porque solo hacen una cosa y la hacen muy bien: son simples y sirven para cosas sencillas. Algunos ejemplos de esto:

  • Inmuebles: creador de fichas técnicas
  • Reclutamiento: exámenes de certificación
  • Finanzas: calculadoras hipotecarias

Si entras a nuestra sección de recursos, podrás ver algunas de las herramientas que hemos creado para generar tráfico de los tipos de clientes que queremos atraer. La más popular es el generador de fichas técnicas para inmobiliarias. Como nuestro producto está muy enfocado en el sector inmobiliario, creamos una manera simple de que ellos generen sus fichas técnicas, lo cual les ayuda en su día a día. Además, damos a conocer nuestro servicio y generamos una base de datos sólida a través de su correo y teléfono.

Transcripción automática de tus juntas en Google Meet

Este es de los usos más simples y más ignorados que existen. Si tienes reuniones por Google Meet (con clientes, con tu equipo, con prospectos), probablemente ya tienes acceso a que la IA te transcriba y resuma todo automáticamente, y ni siquiera lo sabes.

Así funciona: cuando entras a la reunión, hay una opción para activar la transcripción antes de empezar. Al terminar la llamada, te llega un correo con el enlace a la transcripción completa, y también queda guardada en una carpeta llamada “Google Meet” dentro de tu Google Drive. Ahí no solo vas a encontrar el texto de todo lo que se dijo, palabra por palabra: si tienes el plan correcto, también viene un resumen generado por IA con los puntos clave, las decisiones que se tomaron, y los próximos pasos, sin que tú tengas que escribir una sola nota durante la junta.

Ahora, la parte importante que casi nadie te dice: esto no viene en cualquier cuenta de Gmail gratuita. La transcripción y el resumen automático solo existen si tu organización tiene un plan de Google Workspace de paga (arrancando en Business Standard, alrededor de 14 dólares por usuario al mes). Si usas una cuenta personal, lo único que tienes son los subtítulos en pantalla durante la llamada, que no se guardan para después.

¿Por qué te lo menciono aquí? Porque es el ejemplo perfecto de algo que mencioné antes: mucha de la IA que la gente cree que necesita construir desde cero, ya existe, ya la estás pagando, y simplemente nadie te explicó dónde encontrarla ni cómo activarla. Antes de pedirle a un programador que te construya un “bot que resuma tus juntas”, revisa si tu plan de Workspace ya lo trae integrado.

Y aquí es donde esto deja de ser solo “leer un resumen” y se convierte en un sistema completo. Con una suscripción de paga de Claude (Pro o superior) y la app de escritorio (Claude Desktop), puedes ir a Configuración → Conexiones y conectar Google Drive, Gmail y Calendar. Una vez conectados, puedes crear una tarea programada (scheduled task) que corra automáticamente todos los días: por ejemplo, que revise qué reuniones se tuvieron ese día, lea las notas y transcripciones guardadas en Drive, y genere tareas o notas en tu CRM, o te arme un reporte semanal o mensual de lo que se habló en las juntas del equipo.

Y ese reporte no tiene que ser un bloque de texto plano. Claude puede generar el reporte directamente en HTML personalizado: con gráficas, tarjetas de KPIs, y si quieres que resalte una tarea específica dentro de tu CRM, le puedes pedir que le arme su propia tarjeta cliqueable dentro del correo, para que con un clic llegues directo a esa tarea. Es la diferencia entre recibir un correo que dice “se generaron 5 tareas nuevas” y recibir uno que se ve como un dashboard real, con cada elemento listo para dar clic.

Dos cosas honestas que hay que saber antes de armar esto: primero, la conexión de Gmail solo puede leer y redactar borradores, no enviar correos por sí sola, el envío final siempre lo confirmas tú. Segundo, estas tareas programadas corren con base en un horario fijo, no se activan automáticamente en el momento exacto en que termina cada junta.

Para que esto funcione bien, se necesita un prompt bastante preciso, y hay que decirle a Claude exactamente qué CRM estás usando, además de especificar cosas como los IDs de usuario, las listas o las carpetas dentro de ese CRM. Esa parte de configuración no la vamos a cubrir en este artículo, pero ya lo hemos implementado nosotros mismos y funciona. De hecho, en próximas versiones de Minds2 esto va a venir integrado directamente.

Investigación de mercado con IA

Este uso es de los que más rápido le cambia la cabeza a un mercadólogo, porque contradice lo que la mayoría cree que herramientas como Claude pueden hacer. La gente asume que si le preguntas a Claude “qué se dice de mi empresa” o “cómo está mi competencia”, te va a dar una respuesta completa e inteligente de inmediato. La realidad es más precisa, y hay que entenderla para no llevarse una sorpresa.

Primero, lo que casi nadie te dice: si le preguntas directo a Claude sobre tu empresa o tu competencia sin que busque en internet, lo que te va a contestar sale de lo que aprendió durante su entrenamiento, que tiene fecha de corte y que probablemente ni siquiera incluye información específica de tu negocio si no eres una marca grande. Vas a recibir una respuesta que suena segura y bien escrita, pero que puede estar inventada o desactualizada. Por eso el primer paso, siempre, es activar la búsqueda web dentro de la conversación, no confiar en lo que Claude “ya sabe” de memoria.

Con la búsqueda activada, así se usa Claude en la práctica:

  • Para saber qué se dice de tu empresa en línea: pídele a Claude que busque reseñas, menciones en redes, comparativas de terceros. Aquí viene el punto importante: el resultado más útil a veces no es una lista de comentarios positivos, es descubrir que no existe ninguna prueba social externa todavía, solo tu propio contenido. Eso también es información accionable: te dice que necesitas trabajar en reputación antes que en cualquier otra cosa.
  • Para analizar competencia: pídele a Claude que investigue 3 o 4 competidores nombrados directamente (no “mi competencia” en general) y que compare precios, mensajes de marketing y posicionamiento.
  • Para analizar tus propios datos: aquí Claude no puede ayudarte solo con lo que sabe, necesita que tú le des el material. Sube un archivo con encuestas, reseñas exportadas, o transcripciones de llamadas de venta (como las de Google Meet del punto anterior), y pídele que detecte quejas recurrentes o patrones que se repiten.
  • Para validar un mensaje antes de lanzarlo: pídele a Claude que te dé el caso a favor y el caso en contra de un ángulo de campaña específico, antes de comprometer presupuesto en él.

Qué herramienta de Claude usar según el tamaño de la pregunta:

No toda pregunta necesita el mismo nivel de investigación, y usar la herramienta equivocada te da un resultado pobre o te hace perder tiempo sin necesidad. Claude tiene dos modos:

  • Búsqueda rápida (la que viene activada por default): Claude hace unas cuantas búsquedas en internet y te contesta en segundos. Sirve para preguntas puntuales: “¿qué dicen de mi marca en redes?”, “¿cuánto cobra este competidor?”. Es rápida, pero superficial: no basta para sostener una decisión importante.
  • Investigación profunda (una función de Claude que se activa aparte, en el botón “+” del chat): aquí Claude hace muchas búsquedas encadenadas por su cuenta, revisando el tema desde varios ángulos, y te entrega un reporte completo con todas las fuentes citadas. Tarda entre 5 y 30 minutos en vez de segundos, así que no la actives para preguntas simples, pero es la que necesitas cuando la decisión vale la pena.

La regla práctica: si la pregunta se contestaría con un dato o dos, usa la búsqueda rápida de Claude. Si la respuesta requeriría que un humano se pasara media hora abriendo pestañas y cruzando información, esa es la señal de activar la investigación profunda.

El patrón detrás de todo esto es el mismo que se repite en el artículo: Claude no reemplaza la investigación, la acelera, siempre y cuando sepas exactamente qué pedirle y le des acceso a buscar o a tus datos reales. Preguntarle “qué opinas de mi marca” sin más contexto es la varita mágica otra vez; dirigirlo con precisión es donde de verdad se saca el jugo.

Evaluación final del artículo

Antes de irte: ¿qué tanto se te quedó?

Pregunta 1 de 5

Según el artículo, ¿cuál es la razón principal por la que la mayoría de los marketeros usan mal la IA?

¿Qué necesitas para tener transcripción y resumen automáticos de tus juntas en Google Meet?

Si le preguntas directo a Claude sobre tu empresa o tu competencia SIN activar la búsqueda web, ¿qué obtienes?

Según el artículo, ¿cuándo conviene usar la Investigación profunda de Claude en vez de la búsqueda rápida?

Sobre las tareas programadas (scheduled tasks) de Claude Desktop conectadas a Gmail, ¿qué es cierto?

Conclusión

Si te fijas, los tres ejemplos de este artículo tienen algo en común: no son magia, son ingeniería aplicada con precisión. Google Meet ya traía la transcripción integrada, solo había que saber dónde buscarla. Claude ya sabe investigar, solo había que decirle cuándo activar la búsqueda profunda y cuándo no. Y Vibe Blogging no es más que aplicar la misma lógica de “pedirle a la IA que construya algo específico” directamente en tu sitio web.

El marketero que entiende esto deja de preguntarse “¿qué puede hacer la IA por mí?” y empieza a preguntarse “¿qué pieza de ingeniería le falta a esta idea para funcionar?”. Esa es la diferencia entre usar la IA como varita mágica y usarla como debería usarse.

Si quieres ver esta forma de pensar aplicada a tu propio sitio, el siguiente paso natural es leer a fondo cómo funciona el Vibe Blogging y probar tú mismo alguna de las herramientas interactivas del artículo. Y si lo que buscas es que todo esto (agentes de WhatsApp, automatizaciones con tu CRM, reportes que se generan solos) se lo dejes armado a alguien más, en Minds2 lo hacemos todos los días. Agenda una llamada con nosotros y lo vemos juntos.

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